كشف التغيرات في درجة حرارة سطح الأرض في محافظة معان باستخدام بيانات الاستشعار عن بعد خلال الفترة 1990-2018
DOI:
https://doi.org/10.35516/hum.v49i6:.4034الكلمات المفتاحية:
درجة حرارة سطح الأرض، إشعاعات سطح الأرض، مؤشر الغطاء النباتيالملخص
تبحث هذه الورقة في درجة حرارة سطح الأرض متعددة الأزمنة (LST) للمناطق الواسعة في محافظة معان، الأردن، استنادًا إلى التغيرات في مؤشر الغطاء النباتي (NDVI) باستخدام بيانات الاستشعار عن بعد.جرىالتقاط خمس صور فضائية لكل من عامي 1990 و 2018 بواسطة الاقمار الاصطناعية Landsat 5 (TM) و Landsat 8 (OLI) مسار /صف، 174 / 36- 174/37). جرى استخدام هذه البيانات كمصدر أساسي للبيانات؛ حيث لا توجد محطات أرصاد جوية في معظم محافظة معان..جرى التقاط الصور المكونة من خمس صور فضائية لكل من لاندسات 5 ولاندسات 8-OLI في سبتمبر، وأنشئت خرائط LST و NDVI لتحديد التغييرات في LTS خلال فترة المراقبة. أظهرت النتائج أن الحد الأدنى لقيمة LST زاد بمقدار 4 درجات مئوية، وزاد متوسط درجة حرارة السطح بمقدار 2 درجة مئوية تقريبًا بين عامي 1990 و2018. وقد ارتفع متوسط LST بمعدل 0.071 درجة مئوية / سنة.
التنزيلات
المراجع
Al-Husban, Y., and Zghoul M., (2017), Analysis of Drought Patterns in Azraq Depression (AD), During the Period (1984-2016) In: International Journal of Applied Environmental Sciences, 12(2): pp. 341-358.
Al-Husban Y, (2017).Comparison of Accuracy of Two Global DEMs, and the Extracted DEM from the Topographic Map of the Tafilah Governorate, Journal of Earth Science and Engineering 7 , 230-241.
Alavi Panah, S. K. (2003). Study of Surface Temperature the Lut Desert Based upon Landsat Thermal Band and Field Measurement, Biaban, 7 (2): 67-79.
AL-Taani, A. Al-husban, Y. and Farhan, I. (2021). Land use/cover classification, change detection and Land suitability evaluation for agricultural land-use planning in Ma’an/Jordan. Egyptian Journal of Remote Sensing and Space Science vol.24, 109-117.
Anderson, H. S.(1997). Land surface temperature estimation based on NOAA-AVHRR data during the HAPEX-Sahel experiment. Journal of Hydrology, 189, 788-814.
Ayanlade, A. (2017). Remote sensing approaches for land use and land surface temperature assessment: A review of methods. Int. J. Image Data Fusion 2017, 8, 188–201, doi:10.1080/19479832. 1299802.
Barsi, J. A. Schott J. R. Hook S. J. Raqueno N. G. Markham B. L. Radocinski R. G., (2014). “Landsat-8 thermal infrared sensor (TIRS) vicarious radiometric calibration,” Remote Sensing, vol. 6, no. 11, pp. 11607–11626.
Choudhury, B. J., Ahmed, N. U., Idso, S. B., Reginato, R. J., & Daughtry, C. S. T. (1994). Relations between evaporation coefficients and vegetation indices studied by model simulation. Remote Sensing of Environment, 50, 1 – 17.
Calvet, J.-C., and Julien, J.-P. (1996). Land surface temperature retrieval in dry conditions from infrared and microwave satellite radiometry. Remote Sensing Reviews, 13, 235-255.
Chander, G., Groeneveld, D.P. (2009). Intra-annual NDVI validation of the Landsat 5 TM radiometric calibration. International Journal of Remote Sensing, 30, 1621–1628.
Gillespie, A. R., Rokugawa, S., Hook, S., Matsunaga, T., & Kahle, A. B.(1998). A temperature and emissivity separation algorithm for Advanced Spaceborne Thermal Emission and Reflection Radiometer (ASTER) images. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 36, 1113–1126.
Gu, D., and Gillespie, A. R., (2000). A new approach for temperature and emissivity separation. International Journal of Remote Sensing, 21, 2127-2132.
Mallick, J., Kant, Y., and Bharath, B.D.(2008). "Estimation of land surface temperature over Delhi using Landsat-7 ETM+, J. Ind. Geophys. Union Vol.12, No.3, pp.131-140.
McMillin, L.M.(1975). "Estimation of Sea Surface Temperatures from Two Infrared Window Measurements with Different Absorption". J. Geophys. Res., 80, 5113–5117.
O’Donnell, E. (2001). LANDSAT 8 (L8) DATA USERS HANDBOOK, Department of the Interior U.S. Geological Survey USER GUIDE, Version 3.0 October 2018.
Orhan O., Yakar, M. (2016). Investigating Land Surface Temperature Changes Using Landsat Data in Konya, Turkey, The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Volume XLI-B8, 2016 XXIII ISPRS Congress, 12–19 July 2016, Prague, Czech Republic.
Price, J. C. (1983). Estimating surface temperature from satellite thermal infrared data—a simple formulation for the atmospheric effect. Remote Sensing of Environment, 13, 353 – 361.
Schmugge, T.; Hook, S.J.; Coll, C.(1998). Recovering Surface Temperature and Emissivity from Thermal Infrared Multispectral Data. Remote Sens. Environ. 65, 121–131.
Sobrino, J. A., Raissouni, N., & Li, Z. -L. (2001). A comparative study of land surface emissivity retrieval from NOAA data. Remote Sensing of Environment, 75, 256– 266.
Weng, Q.H.; Lu, D.S, Schubring, J. (2004). Estimation of land surface temperature-vegetation abundance relationship for urban heat island studies. Remote Sens. Environ. 89, 467–483.
Yan, P., Shi, P., Gao, S., Chen, L., Zhang, X., Bai, L.,(2002). 137Cs dating of lacustrine sediments and human impacts on Dalian Lake, Qinghai Province, China. Catena. 47,91–99.
Zanter, K., 2018, DATA USERS HANDBOOK, Department of the Interior U.S. Geological Survey USER GUIDE LANDSAT 8 (L8), Version 3.0.
التنزيلات
منشور
كيفية الاقتباس
إصدار
القسم
الرخصة
الحقوق الفكرية (c) 2023 دراسات: العلوم الإنسانية والاجتماعية

هذا العمل مرخص بموجب Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

