نَمْذَجةُ (مُحَاكَاةُ) النُّموِّ العُمَرانِيِ في أَبْها الحَضَريَّةِ حتى عَاْمِ 2030م باستِخْدامِ نَموذَجِ مَارْكُوفْ المُدْمَجِ (CA-Markov)

Saad Abdullah ALOmeir; Ibrahim Obaid Alshwesh

doi:10.35516/hum.v52i1.4241

المؤلفون

Saad Abdullah ALOmeir قسم العلوم الاجتماعية، الإشراف التربوي، الإدارة العامة للتعليم بمنطقة عسير، أبها، المملكة العربية السعودية. https://orcid.org/0009-0001-1988-3988
Ibrahim Obaid Alshwesh قسم الجغرافيا، كلية اللغات والعلوم الإنسانية، جامعة القصيم، المملكة العربية السعودية. https://orcid.org/0009-0009-1921-9794

DOI:

https://doi.org/10.35516/hum.v52i1.4241

الكلمات المفتاحية:

النمو العمراني، أبها الحضرية، نموذج ماركوف المدمج، النمذجة (المحاكاة).

الملخص

تعد نماذج الآلية النمو الحضري من التقنيات الحديثة التي أثبتت فاعليتها في توقع النمو العمراني المستقبلي؛ إذ أنها تساعد المخططين وصناع القرار في محاولة إيجاد الحلول الممكنة للتغلب على مشاكل التوسع العمراني المتوقعة.

الأهداف: سعت الدراسة إلى نمذجة (محاكاة) النمو العمراني في أبها الحضرية حتى عام 2030م؛ بهدف إنتاج خريطة رقمية للكتلة العمرانية؛ يمكن من خلالها حساب مساحة الكتلة العمرانية المتوقعة؛ وذلك باستخدام نموذج ماركوف المدمج؛ بالاعتماد على خرائط النمو العمراني للفترة (1984-2002م).

المنهجية: اتبعت الدراسة منهج التحليل المكاني لمحاكاة النمو العمراني؛ وذلك بتصنيف استخدامات الأرض إلى صنفين هما: (العمران، والخالي من العمران باستخدام نموذج (CA-Markov)، ثم تقييم دقة التصنيف باستخدام برنامج الادريسي سيلفا IDRISI Selva)).

النتائج: توصلت الدراسة إلى أن المساحة العمرانية المتوقع نموها في أبها الحضرية حتى عام 2030م ستبلغ (120.6) كم²، وبنسبة 12.8% من إجمالي مساحتها الكلية التي تبلغ (945.7) كم²، وذلك بزيادة سنوية تصل إلى (12.1) كم² سنويا، أي ثلاثة أضعاف الزيادة السنوية بين عامي (1984-202) والبالغة (3.9) كم².

الخلاصة: توقعت الدراسة أن يبلغ إجمالي المساحة المعمورة الاجمالية سيصل إلى (300.25) كم² في عام 2030م، وبما نسبته 31.8% من إجمالي مساحة أبها الحضرية، وتوصي الدراسة بضرورة وضع الخطط المستقبلية للتوسع العمراني المتوقع؛ للحد من الآثار المترتبة عليه.

التنزيلات

بيانات التنزيل غير متوفرة بعد.

المراجع

Allen, L. (2003). Modeling and Prediction of Future Urban Growth in the Charleston Region of South Carolina a GIS-based Integrated Approach. Resilience Alliance Inc., Conservation Ecology, 8(2).

Alshwesh, I. (2014). GIS-Based Interaction of Location Allocation Models with Areal Interpolation Techniques. Ph. D. Thesis, University of Leicester .

Li, C. (2014). Monitoring and analysis of urban growth process using Remote Sensing, GIS and Cellular Automata modeling: A case study of Xuzhou city, China, A doctorate dissertation , Faculty of Spatial Planning at TU Dortmund University, Dortmund.