تقييم نموذج الانحدار لهطول الأمطار في المملكة العربية السعودية (1979-2011) باستخدام المتغيرات الصورية
DOI:
https://doi.org/10.35516/hum.v50i3.5404الكلمات المفتاحية:
المتغير الصوري ، F اختيار، Tاختبار، المملكة العربية السعودية، الهطول المطريالملخص
الأهداف: يهدف هذا البحث إلى بناء نماذج تعمل على دراسة هطول الأمطار في أنحاء المملكة العربية السعودية ، وتناولت الدراسة الأمطار في الفترة من 1979 إلى 2011، وشملت 20 محطة.
المنهجية: جرى التحليل على أساس نموذج الانحدار الخطي المتعدد، وعُدّ متغير هطول الأمطار كتابع والأرباع السنوية كمتغيرات مستقلة، واستُخدِمت المتغيرات الصورية للتعبير عنها. يحقق نموذج الانحدار هدف معرفة تأثير الأرباع المختلفة على معدلات الأمطار وبناء نماذج يمكن استخدامها في التنبؤ في دراسات مستقبلية. جرى الحصول على بيانات شهرية لفترة الدراسة وعلى أساسها وُزِّعَت مناطق المملكة إلى خمسة مجموعات حسب متوسطات الأمطار( المجموعة 1: من 5-15 ملم ، المجموعة 2: من 15 إلى 25 ملم ، المجموعة 3: من 25 إلى 35 ملم ، المجموعة 4: من 35-45 ملم والمجموعة 5: من 45-70 ملم) كل مجموعة يمثلها نموذج انحدار. عند تقدير النماذج جرى تحويل البيانات الشهرية إلى ربع سنوية لغرض تقليل المتغيرات الصورية في النموذج.
النتائج: من أهم النتائج التي جرى التوصل إليها أن جميع النماذج ذات دلالة إحصائية كلية؛ مما يعني أن توزيع الأمطار يتأثر في الأرباع السنوية، كما جرى التوصل إلى أنّ معظم الأرباع في مختلف المناطق ذات دلالة إحصائية على متوسط الأمطار باستثاء الربع الرابع في المجموعة 5 والربع الثالث في المجموعة 1 ،2 و4.
الخلاصة: على الرغم من شيوع استخدام نماذج الانحدار في تحليل السلاسل الزمنية للأمطار، إلا أن استخدام المتغيرات الصورية كمتغيرات مستقلة في نموذج الانحدار الخطي المتعدد يعدُّ إضافة جديدة أدت إلى نتائج إحصائية جيدة. وعليه، إنّ هذه النتائج يمكن أن تشكل أساسا لدراسات أخرى أعمق وأحدث ويمكن استخدامها في التنبؤ واتخاذ قرارات مهمة.
التنزيلات
المراجع
Abdullah, M. A., & Al-Mazroui, M. A. (1998). Climatological study of the southwestern region of Saudi Arabia. I. Rainfall analysis. Climate Research, 9(3), 213-223.
Elagib, N. A. (2011). Changing rainfall, seasonality and erosivity in the hyper‐arid zone of Sudan. Land degradation & development, 22(6), 505-512.
El-Nesr, M., Abdulrahman, A., & Abu-Zreig, M. (2010). Analysis of evapotranspiration variability and trends in the Arabian Peninsula. American journal of environmental sciences, 6(6), 535-547.
Fetene, Z. A., Weldegerima, T. M., Zeleke, T. T., & Nigussie, M. (2018). Harmonic analysis of precipitation time series in Lake Tana Basin, Ethiopia. Advances in Meteorology, 2018.
Damodar, G. N. (2003). Basic Econometric. (4th ed.). New York: MeGraw-Hill.
Hafez, Y. (2019). A recent study concerning the climatic variability over the kingdom Saudi Arabia for the period 1948-2018. Journal of Geoscience and Environment Protection, 7(8), 268-289.
Hag‐elsafi, S., & El‐Tayib, M. (2016). Spatial and statistical analysis of rainfall in the Kingdom of Saudi Arabia from 1979 to 2008. Weather, 71(10), 262-266.
Hanke, J. E., & Wichern, D. W. (2013). Business Forecasting: Pearson New International Edition. (9th ed.). Pearson Higher Ed.
Hasanean, H., & Almazroui, M. (2015). Rainfall: features and variations over Saudi Arabia: A review. Clim, 3, 578–626.
Kwarteng, A. Y., Dorvlo, A. S., & Vijaya Kumar, G. T. (2009). Analysis of a 27‐year rainfall data (1977–2003) in the Sultanate of Oman. International Journal of Climatology: A Journal of the Royal Meteorological Society, 29(4), 605-617.
Levine, D. M., Berenson, M. L., & Stephan, D. (2000). Estatística: teoria e aplicações. Rio de janeiro: LTC, 811.
Luong, T. M., Dasari, H. P., & Hoteit, I. (2020). Extreme precipitation events are becoming less frequent but more intense over Jeddah, Saudi Arabia. Are shifting weather regimes the cause?. Atmospheric Science Letters, 21(8), e981.
Merabtene, T., Siddique, M., & Shanableh, A. (2016). Assessment of seasonal and annual rainfall trends and variability in Sharjah City, UAE. Advances in Meteorology, 2016, 1-13.
Modarres, R., & da Silva, V. D. P. R. (2007). Rainfall trends in arid and semi-arid regions of Iran. Journal of arid environments, 70(2), 344-355.
Noy-Meir, I. (1973). Desert ecosystems: environment and producers. Annual review of ecology and systematics, 4(1), 25-51.
Sahriman, S., Djuraidah, A., & Wigena, A. H. (2014). Application of principal component regression with dummy variable in statistical downscaling to forecast rainfall. Open Journal of Statistics, 4(09), 678.
da Silva, V. D. P. R. (2004). On climate variability in Northeast of Brazil. Journal of Arid Environments, 58(4), 575-596.
Subyani, A. M. (2004). Geostatistical study of annual and seasonal mean rainfall patterns in southwest Saudi Arabia/Distribution géostatistique de la pluie moyenne annuelle et saisonnière dans le Sud-Ouest de l’Arabie Saoudite. Hydrological Sciences Journal, 49(5).
Tarawneh, Q., & Kadıoğlu, M. (2003). An analysis of precipitation climatology in Jordan. Theoretical and Applied Climatology, 74, 123-136.
Tarawneh, Q. (2016). Harmonic analysis of precipitation climatology in Saudi Arabia. Theoretical and applied climatology, 124, 205-217.
التنزيلات
منشور
كيفية الاقتباس
إصدار
القسم
الرخصة
الحقوق الفكرية (c) 2023 دراسات: العلوم الإنسانية والاجتماعية
هذا العمل مرخص بموجب Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
