تقصّي الثبات لمقياس إستراتيجيات التعلّم المنظّم ذاتياً في ضوء النسب المفقودة وطرق تعويضها
DOI:
https://doi.org/10.35516/edu.v51i1.6154الكلمات المفتاحية:
البيانات المفقودة، طرق تعويض البيانات المفقودة، تعظيم التوقّع، التعويض المتعددالملخص
الأهداف: هدفت هذه الدراسة إلى تقصي معاملي ثبات ألفا لكرونباخ وأوميغا لمكدونالد لمقياس استراتيجيات التعلم المنظم ذاتياً، وذلك في حالة عدم وجود قيم مفقودة، وفي حالة وجود قيم مفقودة بنسب مختلفة، ومعالجتها بطريقتي التعويض المتعدد، وتعظيم التوقّعات.
المنهجية: لتحقيق هدف الدراسة تم تطبيق مقياس إستراتيجيات التعلم المنظّم ذاتياً المكون من (77) فقرة على عينة تكونت من (980) طالباً وطالبة اختيروا بالطريقة العشوائية من طلبة البكالوريوس في مختلف التخصصات في جامعة اليرموك. وتم تطبيق إجراء الفقد تام العشوائية للبيانات بنسب (%5، %15، %30)، بعد ذلك تم تعويض النسب المفقودة بطريقتي تعظيم التوقع، والتعويض المتعدد، وحساب معاملات الثبات للمقياس وفق ألفا لكرونباخ وأوميغا لمكدونالد لكل موقف بحثي.
النتائج: أشارت نتائج الدراسة إلى أن قيم معاملات ألفا لكرونباخ وأوميغا لمكدونالد التي تم الحصول عليها عند استخدام طريقة تعظيم التوقّعات كانت أعلى منها عند استخدام طريقة التعويض المتعدّد، وذلك عند مختلف نسب الفقد (5%, 15%, 30%).
الخلاصة: تمت التوصية بتوجيه المزيد من الاهتمام للبيانات المفقودة في تصميم الدراسات وتحليل البيانات، والسعي لفهم أسباب فقدان البيانات، وتجنب الاختيار التعسفي لطرق التعامل مع البيانات المفقودة، واستخدام عدة طرق لتعويض البيانات المفقودة من أجل المقارنة، واستخدام معامل أوميغا لمكدونالد بدلاً من ألفا لكرونباخ.
التنزيلات
المراجع
Akbas, U., & Tavsancil, E. (2015). Investigation of Psychometric Properties of Scales with Missing Data Techniques for Different Sample Sizes and Missing Data Patterns. Journal of Measurement and Evaluation in Education and Psychology-EPOD, 6(1), 38-57.
Allison, P. D. (2002). Missing data. Sage publication. Doi: https://doi.org/10.4135/9781412985079
Baraldi, A.N., & Enders, C. K. (2009). An Introduction to modern missing data analysis. Journal of School Psychology, 48(1), 5-37. doi: 10.1016/j.jsp.2009.10.001.
Bhandari, P. (2022). Missing Data | Types, Explanation, & Imputation. Scribbr. https://www.scribbr.com/statistics/missing-data/
Béland, S., Pichette, F., & Jolani, S. (2016) Impact on Cronbach’s α of simple treatment methods for missing data. The Quantitative Methods for Psychology, 12(1), 57-73.
Bonniga, R., & Saraswathi, A. B. (2020). Literature Review of Cronbach alphacoefficient and Mcdonald's Omega Coefficient. European Journal of Molecular & Clinical Medicine, 7(6), 2943-2949. Doi:10.13140/RG.2.2.35489.53603
Carpita, M., & Manisera, M. (2011). On the imputation of missing data in surveys with Likert-type scales. Journal of Classification, 28(1), 93-112. DOI:10.1007/s00357-011-9074-z
Cokluk, O., & Kayri, M. (2011). The Effects of methods of imputation for missing values on the validity and reliability of scales. Educational Sciences: Theory & Practice 11(1), 303-309.
Dai, S. (2021). Handling missing responses in psychometrics: Methods and software. Educational Psychology, 3(4), 673-693; https://doi.org/10.3390/psych3040043
Dunn, T. J., & Baguley, T. (2013). From alpha to omega: A practical solution to the pervasive problem of internal consistency estimation. British Journal of Psychology, 105(3), 1-12. Doi: 10.111/bjop.12046
Enders, C. K. (2004). The Impact of Missing Data on Sample Reliability Estimates: Implications for Reliability Reporting Practices. Educational and Psychological Measurement, 64(3), 419–436. doi.org/10.1177/0013164403261050
Enders, C. K. (2006). A primer on the use of modern missing-data methods in psychometric medicine research. Psychosomatic Medicine, 68 (3), 427-436. Doi: 10.1097/01.psy.0000221275.75056.d8.
Enders, C. K. (2010). Applied missing data analysis. Guilford Press.
Fauzi, A., & Widjajanti, D. B. (2018). Self-regulated learning: the effect on student’s mathematics achievement. Journal of Physics Conference Series, 1097(1), 012139. Doi: 10.1088/1742-6596/1097/1/012139
Graham, J. W. (2009). Missing Data Analysis: Making It Work in the Real World. Annual Review of Psychology, 60, 549-576. http://dx.doi.org/10.1146/annurev.psych.58.110405.085530
Hayes, A. F., & Coutts, J. J. (2020) Use Omega Rather than Cronbach’s Alpha for Estimating Reliability. But…, Communication Methods and Measures, 14(1), 1-24. DOI: 10.1080/19312458.2020.1718629
Jackson, C. R. (2018). Validating and Adapting the Motivated Strategies for Learning Questionnaire (MSLQ) for STEM Courses at an HBCU. AERA Open 4(4), 1–16. Doi: 10.1177/2332858418809346
Jdaitawi, M. M. (2016). Factorial Validity and Reliability of Self-Regulation Learning Questionnaire among Undergraduate Students at University of Dammam in Saudi Arabia. Journal of Educational and Psychological Studies, Sultan Qaboos University, 10 (4), 669-679.
Kang, H. (2013). The Prevention and handling of missing data. Korean Journal of Anesthesiol, 64(5), 402-406.
Kwak S.K., & Kim, J.H. (2017). Statistical data preparation: management of missing values and outliers. Korean Journal Anesthesiology, 70(4), 407-411. Doi: 10.4097/kjae.2017.70.4.407.
Linn, R. L. (1989). Educational Measurement. (3rd ed.). Macmillan Publishing Company.
Magno, C. (2011). Validating the Academic Self-Regulated Learning Scale with the Motivated Strategies for Learning Questionnaire (MSLQ) and Learning and Study Strategies Inventory (LASSI). The International Journal of Educational and Psychological Assessment, 7(2), 56-73.
Matysova, K. (2019). Evaluation of Modern Missing Data Handling Methods for Coefficient Alpha. Public Access Theses and Dissertations from the College of Education and Human Sciences, 347. https://digitalcommons.unl.edu/cehsdiss/347
McKnight, P. E., McKnight, K. M., Sidani, S., & Figueredo, A. J. (2007). Missing data: A gentle introduction. Guilford Press.
Panadero, E. (2017). A Review of Self-regulated Learning: Six Modeles and Four Directions for Research. Front Psychology, 8, 422-422. doi.org/10.3389/fpsyg.2017.00422
Reimann, P., & Bannert, M. (2018). Self-regulation of learning and performance in computer-supported collaborative learning environments. In D. H. Schunk & J. A. Greene (Eds.), Handbook of self-regulation of learning and performance (pp. 285–303). Routledge/Taylor & Francis Group. doi.org/10.4324/9781315697048-19
Rippe, R., Den heijer, M. & Le Cessie, S. (2013). Imputation of missing data. Nederlands Tijdschrift Voor Geneeskunde, 157(18), 39-55.
Schfer, J. L., & Graham, J. W. (2002). Missing data: Our view of the state of the art. Psychological Methods, 7 (2), 147-177. doi.org/10.1037/1082-989X.7.2.147
=Schafer, J. L., & Oslen, M. K. (1998). Multiple imputation for multivariate missing-data problems: A data analyst’s perspective. Multivariate Behavioral Research, 33 (4), 545-571. doi.org/10.1207/s15327906mbr3304_5
Tamboli, N. (2021). Effective strategies for handling missing values in data analysis.
https://www.analyticsvidhya.com/blog/2021/10/handling-missing-value/
Wolters, C. A., Pintrich, P. R., & Karabenick, S. A. (2003). Assessing Academic Self-regulated Learning. Paper presented at the Conference.
Xueying, X., Leizhen X., Qimeng Z., Shaoning, W., Mingcheng, W., & Hongbo, L. (2020). The ability of different imputation methods for missing values in mental measurement questionnaires. BMC medical research methodology, 20(1), 1-9. Doi: 10.1186/s12874-020-00932-0.
Zekeriya, N. (2015). Comparison of Various Methods Used in Solving Missing Data Problems in terms of Psychometric Features of Scales and Measurement Results under Different Missing Data Conditions. International Online Journal of Educational Sciences, 7 (4), 252 - 265
Zimmerman, B. J. (2023). Dimensions of academic self-regulation: A conceptual framework for education. In Self-regulation of learning and performance (pp. 3-21). Routledge.
Zimmerman, B. J., & Martinez-Pons, M. (1988). Construct validation of a strategy model of student self-regulated learning. Journal of Educational Psychology, 80 (3), 284–290. doi.org/10.1037/0022-0663.80.3.284
التنزيلات
منشور
كيفية الاقتباس
إصدار
القسم
الرخصة
الحقوق الفكرية (c) 2024 دراسات: العلوم التربوية
![Creative Commons License](http://i.creativecommons.org/l/by-nc/4.0/88x31.png)
هذا العمل مرخص بموجب Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
##plugins.generic.dates.accepted## 2024-01-15
##plugins.generic.dates.published## 2024-03-15