اتجاهات المختصين الأردنيين نحو توظيف تطبيقات الذكاء الاصطناعي في مكافحة الجرائم الإلكترونية وتعزيز الأمن السيبراني
DOI:
https://doi.org/10.35516/Hum.2026.10921الكلمات المفتاحية:
الاتجاهات، المختصّون الأردنيون، تطبيقات الذكاء الاصطناعي، مكافحة الجرائم الإلكترونية، الأمن السيبراني.الملخص
الأهداف: هدفت الدراسة إلى الكشف عن اتجاهات المختصين الأردنيين نحو توظيف تطبيقات الذكاء الاصطناعي في مكافحة الجرائم الإلكترونية وتعزيز الأمن السيبراني، والتعرف إلى مجالات توظيف هذه التطبيقات، ومقومات نجاحه، وكذلك أشكال الجرائم الإلكترونية والتهديدات السيبرانية التي تقتضي توظيف التطبيقات الذكية لمكافحتها.
المنهجية: اعتمدت الدراسة الوصفية منهج المسح بشقه الكمي، وباستخدام "الاستبانة" أداة منهجية لجمع البيانات من عينة قصدية بلغ قوامها (100) مفردة من المختصين الأردنيين العاملين في المركز الوطني للأمن السيبراني.
النتائج: كشفت النتائج عن أبرز مجالات توظيف تطبيقات الذكاء الاصطناعي في مكافحة الجرائم الإلكترونية، وهي على التوالي: "الطائرة دون طيار (Drones)" بنسبة (2.93)، و"كاميرات (آي بي)" و"تطبيقات التحليل الاجتماعي التي تحلل بيانات شبكات التواصل الاجتماعي" بالنسبة ذاتها (2.92)، و"تطبيق التتبع الديناميكي(GPS) " بنسبة (2.86)، وكشفت عن التحديات المصاحبة لتوظيف هذه التطبيقات، والمتمثلة بضعف البيئة القانونية والتشريعية، وغياب الدعم المادي المناسب، وغياب تدريب وتأهيل الموارد البشرية الأمنية للتعامل مع تطبيقات الذكاء الاصطناعي، وكذلك عن أشكال الجرائم الالكترونية والتهديدات السيبرانية التي تقتضي توظيف تطبيقات الذكاء الاصطناعي لمكافحتها، وعلى رأسها جريمتي التهديد والابتزاز، وقرصنة البيانات والحسابات، كما وأسفرت النتائج عن إيجابية اتجاهات العينة نحو موضوع الدراسة.
الخلاصة: تتلخص النتائج في إيجابية اتجاهات العينة، كما وتمثل "الطائرة دون طيار (Drones)" أبرز مجالات توظيف تطبيقات الذكاء الاصطناعي في مكافحة الجريمة الإلكترونية، وكذلك يمثل ضعف البيئة القانونية والتشريعية أبرز التحديات المصاحبة لعملية التوظيف.
التنزيلات
المراجع
Allport, G. W. (1954). The Nature of Prejudice. Cambridge.
AL-Marghilani, AA. (2022). Target detection algorithm in crime recognition using artificial intelligence. Comput Mater Contin, 71(1)
Bhavani, T. (2020). The role of AI and Cyber Security for social media. USA: IEEE International Parallel and Distributed Processing Symposium Workshops.
Csonka, P. (2020). Internet Crime, the Draft Council of Europe Convention on Cyber- Crime: A Response to the Challenge of Crime in the Age of the internet. Computer Law & Security Report, 28(15).
Geise, A. (2018). The current and future impact of artificial intelligence on business. International Journal of Scientific and Technology Research, 7(5).
Nunnally, J. (1978). Psychometric Theory. (2nd ed.). New York: McGraw-Hill.
Ramirez, M., Ariza, L., & Miranda, M. (2022). The disclosure of information security in listed companies in Latin America- proposal for a cyber security disclosure index. Journal of sustainability, 14(3).
Reddt, M., & Reddy, G. (2020). A Study of Cyber Security Challenges and Its Emerging Trends on Latest Technologies. Peridot Technologies, 26 (9).
Shetty, S., Choi, K., & Park, I. (2024). Investigating the Intersection of AI and Cybercrime: Risks, Trends, and Countermeasures. International Journal of Cybersecurity Intelligence & Cybercrime, 7(2).
Twaig, R. (2019). Whose Robot Is It Anyway? Liability for Artificial-Intelligence Based Robots. University of Illinois Law Review, 2020.
Umair, M., Letchmunan, S., Fadratul, H., & Tieng, W. (2024). Leveraging transfer learning with deep learning for crime prediction. PLoS ONE Journal, 19(4).
Villasenor, O. (2019). Artificial intelligence, geopolitics, and information integrity: The Global Race for Technological Superiority: Discover the Security Implications. Milano: ISPI and Brookings.
Zhang, Z., Hamadi, H., Damiani, E., Chan, Y., & Taher, F. (2022). Explainable artificial intelligence applications in cyber security. Cornell University Library.
التنزيلات
منشور
إصدار
القسم
الرخصة
الحقوق الفكرية (c) 2025 دراسات: العلوم الإنسانية والاجتماعية
هذا العمل مرخص بموجب Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
