الحكمة عبر الزمن: الترجمة المعززة بالمعالجة اللغوية الطبيعية لشعر المتنبي الحكمي من العربية إلى الإنجليزية
DOI:
https://doi.org/10.35516/Hum.2026.13062الكلمات المفتاحية:
المتنبي، المعالجة اللغوية الطبيعية، الأدب العربي، الاستعارة، حفظ الثقافةالملخص
هدف الدراسة: تسعى هذه الدراسة إلى استكشاف تطبيق المعالجة اللغوية الطبيعية (NLP) في ترجمة شعر الحكمة للشاعر الشهير المتنبي من العربية الكلاسيكية إلى الإنجليزية الاصطلاحية. كما تعرض مقارنة بين مخرجات الترجمة المعززة بالـNLP والترجمات البشرية في مجالات الدقة الدلالية، والأمانة النصية، والجمالية الشعرية، والتعامل مع الاستعارة، والمرجعيات الثقافية، والإيقاع.
المنهجية: تم اختيار خمسة أبيات يغلب عليها طابع الحكمة. خضعت النصوص للمعالجة المسبقة (تجزئة، جذرية، وتحليل صرفي). قام نموذج معتمد على آلية المحول (Transformer-Decoder) بإنتاج الترجمات الأولية، ثم تمت مراجعتها من قبل باحث أدبي ثنائي اللغة. وقد جُمعت عملية التقييم بين المقاييس الكمية BLEU، METEOR، التشابه الدلالي والتقييمات النوعية من قبل خبراء (الأسلوب، معالجة الاستعارة، الحساسية الثقافية).
النتائج: أظهرت النتائج الأولية للنظام أداءً متواضعاً BLEU: 0.35؛ METEOR: 0.42. لكن بعد المراجعة البشرية تحسنت النتائج بشكل ملحوظ BLEU: 0.68؛ METEOR: 0.75 ، كما أكدت تقييمات الخبراء وجود تحسن كبير في الجمالية الشعرية (من 2.1 إلى 3.9)، ومعالجة الاستعارة (من 1.8 إلى 3.5)، والدقة الثقافية (من 2.0 إلى 3.7). وكشفت التحليلات أن التدخل البشري كان ضرورياً في 70% من الاستعارات و85% من الإشارات الثقافية.
خلاصة الدراسة: تُظهر النتائج أن الـNLP قادر على التعامل مع البنية والمعنى الأساسي، لكنه يواجه صعوبات كبيرة في المستويات الشعرية والثقافية الأعمق. ونخلص إلى أن الجمع بين كفاءة الحوسبة وخبرة الإنسان في إطار متكامل يقدّم ترجمات متوازنة تجمع بين الدقة والأصالة الأدبية والثقافية، ما يجعله نموذجاً واعداً لترجمة الشعر الكلاسيكي.
التنزيلات
المراجع
Ahmed, M. A., & Trausan-Matu, S. (2017, September). Using natural language processing for analyzing Arabic poetry rhythm. In 2017 16th RoEduNet Conference: Networking in Education and Research (RoEduNet) (pp. 1–5). IEEE.
Al Abdely, A. A., & Hardan, M. S. (2021). Acoustic analysis of the length of /Ʃ/ and /Ʒ/ in English affricates. LLT Journal: A Journal on Language and Language Teaching, 24(1), 36–50.
AlAfnan, M. A., & Alshakhs, T. (2025). Bridging linguistic and cultural nuances: A comparative study of human and AI translations of Arabic dialect poetry. Advances in Artificial Intelligence and Machine Learning, 5(1), 186.
Al Nuaimi, T. (2025). The artistic photo in Nouniya Al-Mutanabbi. Al-Noor Journal for Humanities, 3(2), 107–114. https://doi.org/10.69513/jnfh.v3.i2.a5
Alowedi, N. A., & Hassan Al Ahdal, A. A. M. (2023). Artificial intelligence-based Arabic-to-English machine versus human translation of poetry: An analytical study of outcomes. Journal of Namibian Studies, 34.
Bird, S., Klein, E., & Loper, E. (2009). Natural language processing with Python: Analyzing text with the Natural Language Toolkit. O’Reilly Media.
Bourray, M. (2016). L’erreur dans l’apprentissage de la production écrite en classe du FLE: Repérage, traitement et remédiation. Francisola, 1(2), 163–174.
Cambria, E., & White, B. (2014). Jumping NLP curves: A review of natural language processing research. IEEE Computational Intelligence Magazine, 9(2), 48–57.
Farghal, M., & Haider, A. S. (2025). A cogno-prosodic approach to translating Arabic poetry into English: Human vs. machine. 3L: Language, Linguistics, Literature, 31(1), 255–271.
Farsi, B., & Ghayoomi, S. (2020). A psycho-analytic criticism of the hero in Amir Taj Al-Sir’s novel French Perfume based on Henry Murray’s theory of needs. The Quarterly Journal of Lesān-E Mobeeen (Research in Arabic Literature), 11(38), 1–20. https://lem.journals.ikiu.ac.ir/article_1909_da20cdab811808cf6c540fc8b78c8729.pdf?lang=en
Ferguson, G. (2013). English for medical purposes. In B. Paltridge & S. Starfield (Eds.), The handbook of English for specific purposes (pp. 243–261). Wiley-Blackwell. https://doi.org/10.1002/9781118339855.ch13
Goldberg, Y. (2017). Neural network methods for natural language processing. Morgan & Claypool.
Gomes, C. M. A., Amantes, A., & Jelihovschi, E. G. (2020). Applying the regression tree method to predict students’ science achievement. Trends in Psychology, 28(1), 99–117.
Hamid, H. (2025). Narrative between literature and medicine. Al-Noor Journal for Humanities, 3(2), 81–86. https://doi.org/10.69513/jnfh.v3.i2.a1
Hardian, G. (2025). Repression and survival: Freud’s defense mechanisms in The Hunger Games. Journal of English Language and Culture, 15(2).
Ismail, I. A. (2025). Rebellious Facebook texts: A photographic and stylistic portrayal of society through electronic imagery by Harith Ma’ad & Manal Hamdi. Forum for Linguistic Studies, 7(1), 599–608. https://doi.org/10.30564/fls.v7i1.7786
Jurafsky, D., & Martin, J. H. (2023). Speech and language processing (3rd ed.). Draft. Stanford University.
Mahmoud, K. (2024). Data-driven study of hope in early Arabic poetry. Refubium.FU-Berlin.de.
Manning, C. D., & Schütze, H. (1999). Foundations of statistical natural language processing. MIT Press.
Mohsen, S. A. M., & Farhan, J. Q. (2022). Inspiring the features of nature and sharing it emotionally in the seventh and eighth centuries AH in Andalusian poetry. Special Education, 1(43).
Qasim, R. S., Suleiman, O. W., & Abdulwahhab Ismail, I. (2025). Enhancing innovative thinking skills via digital narratives in translation training. Forum for Linguistic Studies, 7(1), 902–912. https://doi.org/10.30564/fls.v7i1.7969
Shoubaki, H., Abdallah, S., & Shaalan, K. (2024). Deep learning techniques for identifying poets in Arabic poetry: A focus on LSTM and Bi-LSTM. Procedia Computer Science, 244, 461–470.
Zabadi, H. R. I. Z. (2008). The eloquence of the Qur’anic systems in Surat Al-Insan. The Bulletin of the Faculty of Islamic and Arabic Studies for Girls in Alexandria, 24(2), 919–971.
التنزيلات
منشور
إصدار
القسم
الرخصة
الحقوق الفكرية (c) 2025 دراسات: العلوم الإنسانية والاجتماعية
هذا العمل مرخص بموجب Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
