استخدام وسائل التواصل الاجتماعي وسيطا مؤثرا في العلاقة بين سمات الشخصية وسلوك المقامر عند طلاب الجامعات في شمال قبرص

المؤلفون

DOI:

https://doi.org/10.35516/hum.v50i5.349

الكلمات المفتاحية:

سلوك المقامرة، سمة الشخصية، استخدام وسائل التواصل الاجتماعي، نموذج العوامل الخمسة

الملخص

الأهداف: يهدف البحث إلى دراسة أثر سمات الشخصية على سلوك المقامرة بين طلاب الجامعة. كما يسعى إلى استكشاف أثر استخدام وسائل التواصل الاجتماعي كوسيط مؤثر في العلاقة بين سمات الشخصية وسلوك المقامر عند طلاب الجامعات.

المنهجية: بهدف استكشاف أبعاد هذا التأثير ومتغيّراته، جرى تصميم استبانة تتبنّى نموذج العوامل الخمسة  Costa & McCrae, 1992)) ومقياسَ سلوك المقامرة بواسطة (Jeff and Gregory,2010) ومقياسَ وقت استخدام الشبكات الاجتماعيOlufadi, 2015) ) على التوالي. ونُفّذت على عيّنة مكونة من 718 طالبًا جامعيًا في شمال قبرص، وجرى تحليل معامل ارتباط بيرسون وتحليل معامل الانحدار الخطي المتعدد لاختبار أثر سمات الشخصية الخمس على سلوك المقامرة.

النتائج: أظهرت النتائج وجود علاقة إيجابية كبيرة بين استخدام وسائل التواصل الاجتماعي وسلوك المقامرة. وأظهرت الدراسة أنه في حين أن العلاقة بين سلوك المقامرة وبين ثلاث سمات شخصية (الانبساط ، العصابية ، الانفتاح على التجربة) يتحقق على نحو جزئي من خلال استخدام وسائل التواصل الاجتماعي بين المشاركين، في حين أنّ العلاقة بين القبول على المستوى الشخصي وسلوك المقامرة لا تتحقق من خلال استخدام وسائل التواصل الاجتماعي. وأخيرا ، أظهرت النتائج أن تأثير الضمير على سلوك المقامرة يتأثر في عدد المرات وبالوقت الذي يقضيه في استعمال وسائل التواصل الاجتماعي.

التوصيات: بالنظر إلى أثر سمات الشخصية على سلوك المقامرة توصي الدراسة بمزيد من الدراسات التي تسعى إلى تحديد أبعاد تشجيع وسائل التواصل الاجتماعي على سلوك المقامرة ، وتحديد العوامل التي قد تغري مستخدمي وسائل التواصل الاجتماعي بالتخلي عن المال للعب أو المقامرة.

التنزيلات

تنزيل البيانات ليس متاحًا بعد.

المراجع

American Psychiatric Association. (2013). Diagnostic and statistical manual of mental disorders. (5th ed.). Author: Washington, DC.

Bagby, R. M., Vachon, D. D., Bulmash, E. L., Toneatto, T., Quilty, L. C., & Costa, P. T. (2007). Pathological gambling and the five-factor model of personality. Personality and Individual Differences, 43, 873–880.

Baron, R. M., & Kenny, D. A. (1986). The moderator-mediator variable distinction in social psychological research: Conceptual, strategic, and statistical considerations. Journal of Personality and Social Psychology, 51, 1173-1182.

Brunborg, G. S., Hanss, D., Mentzoni, R. A., Molde, H., & Pallesen, S. (2016). Problem gambling and the five-factor model of personality: A large population-based study. Addiction, 111(8), 1428-1435.

Calado F., Alexandre J., & Griffiths M. D. (2017). Prevalence of adolescent problem gambling: a systematic review of recent research. J. Gambl. Stud, 33, 397–424.

Calado, F., Alexandre, J., & Griffiths, M. D. (2016). Prevalence of Adolescent Problem Gambling: A Systematic Review of Recent Research. Journal of Gambling Studies, 33(2), 397-424.

Costa, P. T., & McCrae, R. R. (1992). NEO PI-R: Professional manual. Lutz, FL: Psychological Assessment Resources.

Gainsbury, S. M., Hing, N., Delfabbro, P., Dewar, G., & King, D. L. (2015). An exploratory study of interrelationships between social casino gaming, gambling, and problem gambling. International Journal of Mental Health and Addiction, 13, 136–153.

Gainsbury, S. M., King, D. L., Russell, A. M. T., Delfabbro, P., Derevensky, J., & Hing, N. (2016). Exposure to and engagement with gambling marketing in social media: Reported impacts on moderate-risk and problem gamblers. Psychology of Addictive Behaviors, 30(2), 270–276.

Griffiths, M. D., King, D. L., & Delfabbro, P. H. (2012). Simulated gambling in video gaming: What are the implications for adolescents? Education and Health, 30, 68–70.

Hanss, D., Mentzoni, R. A., Blaszczynski, A., Molde, H., Torsheim, T., & Pallesen, S. (2015). Prevalence and correlates of problem gambling in a representative sample of Norwegian 17-year-olds. Journal of Gambling Studies, 31, 659-678.‏

Hollingshead, S., Kim, H. S., Wohl, M. J. A., & Derevensky, J. (2016). The social casino gaming-gambling link: Motivation for playing social casino games determines whether gambling increases or decreases. Journal of Gambling Issues, 33, 52-67.

Kim, H. S., Wohl, M. J., Gupta, R., & Derevensky, J. (2016). From the mouths of social media users: A focus group study exploring the social casino gaming–online gambling link. Journal of Behavioural Addictions, 5, 115–121.

King, D. L., Delfabbro, P. H., Kaptsis, D., & Zwaans, T. (2014). Adolescent simulated gambling via digital and social media: An emerging problem. Computers in Human Behaviours, 31, 305–313.

LaPlante, D. A., & Shaffer, H. J. (2007). Understanding the influence of gambling opportunities: Expanding exposure models to include adaptation. American Journal of Orthopsychiatry, 77, 616–623.

MacLaren, V. V., Fugelsang, J. A., Harrigan, K. A., & Dixon, M. J. (2011). The personality of pathological gamblers: A meta-analysis. Clinical Psychology Review, 31, 1057–1067.

Miller, J. D., MacKillop, J., Fortune, E. E., Maples, J., Lance, C. E., Keith Campbell, W., & Goodie, A. S. (2013). Personality correlates of pathological gambling derived from big three and big five personality models. Psychiatry Research, 206, 50–55.

Myrseth H, Brunborg GS, & Eidem M. (2010). Differences in cognitive distortions between pathological and non-pathological with preferences for chance or skill games. Journal of Gambling Studies, 26, 561-569.

Olufadi, Y. (2015). A configurational approach to the investigation of the multiple paths to success of students through mobile phone use behaviors. Computer Education, 86, 84–104.

Olufadi, Y. (2016). Telematics and Informatics Social networking time use scale (SONTUS): A new instrument for measuring the time spent on the social networking sites. Telematics and Informatics, 33(2), 452–471.

Oman, R. F., Vesely, S., Aspy, C. B., McLeroy, K. R., Rodine, S., & Marshall, L. (2004). The potential protective effect of youth assets on adolescent alcohol and drug use. American Journal of Public Health, 8, 1425–1430.

Parke, J., Wardle, H., Rigbye, J., & Parke, A. (2013). Exploring social gambling: Scoping, classification and evidence review. UK Gambling Commission.

Piedmont, R. L. (1998). The Plenum series in social/clinical psychology. The revised NEO Personality Inventory: Clinical and research applications. New York: Plenum Press.

Reardon, K.W., Wang, M., Neighbors, C. & Tackett, J.L. (2018). The personality context of adolescent gambling: Better explained by the Big Five or Sensation-Seeking? Journal of Psychopathology and Behavioral Assessment, 35(3).

Sapsted, T. (2013). Social casino gaming: Opportunities for 2013 and beyond. London, United Kingdom: FC Business Intelligence.

Slutske, W. S., Caspi, A., Moffitt, T. E., & Poulton, R. (2005). Personality and problem gambling: A prospective study of a birth cohort of young adults. Archives of General Psychiatry, 62, 769–775.

Smith, G. T., Fischer, S., Cyders, M. A., Annus, A. M., Spillane, N. S., & McCarthy, D. M. (2007). On the validity and utility of discriminating among impulsivity-like traits. Assessment, 14, 155–170

Splevins K., Mireskandari S., Clayton K., & Blaszczynski A. (2010). Prevalence of adolescent problem gambling, related harms and help-seeking behaviours among an Australian population. J. Gambl. Stud. 26, 189–204.

Statista (2020). Social casino revenue worldwide from 2016 to 2020, by platform. Retrieved from https://www.statista.com/statistics/513773/social-casino-revenue-by-device/.

Stoltenberg, S. F., Batien, B. D., & Birgenheir, D. G. (2008). Does gender moderate associations among impulsivity and health-risk behaviors?. Addictive behaviors, 33(2), 252-265.‏

Tackett, J. L., Rodriguez, L. M., Rinker, D. V., & Neighbors, C. (2015). A personality-based latent class analysis of emerging adult gamblers. Journal of Gambling Studies, 31, 1337–1351.

Vachon, D. D., & Bagby, R. M. (2009). Pathological gambling subtypes. Psychological Assessment, 21, 608–615.

Wehrli, S. (2008). Personality on social network sites: An application of the Five Factor Model. ETH Zurich Sociology Working Paper No. 7. Institute of Technology Zurich.

Welte, J. W., Barnes, G. M., Tidwell, M. C. O., & Hoffman, J. H. (2008). The prevalence of problem gambling among US adolescents and young adults: Results from a national survey. Journal of gambling studies, 24, 119-133.‏

Welte, J. W., Barnes, G. M., Tidwell, M. C. O., & Hoffman, J. H. (2008). The prevalence of problem gambling among US adolescents and young adults: Results from a national survey. Journal of gambling studies, 24, 119-133.‏

Wohl, M.J.A., Salmon, M.M., Hollingshead, S.J. & Kim, H.S. (2017). An Examination of the Relationship Between Social Casino Gaming and Gambling: The Bad, The Ugly, and The Good. Journal of Gambling Issues, 35.

التنزيلات

منشور

2023-09-30

إصدار

القسم

أبحاث

كيفية الاقتباس

Jarrar, Y., Awobamise, A. O., & Nweke, G. E. (2023). استخدام وسائل التواصل الاجتماعي وسيطا مؤثرا في العلاقة بين سمات الشخصية وسلوك المقامر عند طلاب الجامعات في شمال قبرص. دراسات: العلوم الإنسانية والاجتماعية, 50(5), 599-612. https://doi.org/10.35516/hum.v50i5.349