تقدير فقدان التربة باستخدام المعادلة العالمية المعدلة لفقدان التربة (RUSLE) حوض زرقاء ماعين: حالة دراسية

Ibrahim M.  Oroud; Salah  Al-Tarawneh; Atef A.  Ghumaid

doi:10.35516/hum.v51i2.1484

المؤلفون

Ibrahim M. Oroud قسم الجغرافيا، كلية العلوم الاجتماعية، جامعة مؤتة، الكرك، الأردن https://orcid.org/0000-0002-5517-699X
Salah Al-Tarawneh وزراة التربية والتعليم الأردنية، عمان، الأردن
Atef A. Ghumaid وزراة التربية والتعليم الأردنية، عمان، الأردن https://orcid.org/0009-0003-3501-711X

DOI:

https://doi.org/10.35516/hum.v51i2.1484

الكلمات المفتاحية:

فقد التربة، الإنتاج الرسوبي، التعرية، الأردن، معادلة فقدان التربة

الملخص

الأهداف: يقيِّم هذا البحث فقدان التربة من حوض وادي زرقاء ماعين الذي يصرف مياه هضبة مادبا، الأردن.

المنهجية: استُخدِمَ الدراسة معادلة فقدان التربة العالمية المعدلة (RUSLE) لانتاج خريطة خسارة التربة المحتملة. جرى الحصول على بيانات الاستشعار عن بعد من موقع هيئة المسح الجيولوجي الأمريكية، في حين تم الحصول على بيانات هطول الأمطار والتربة من وزارة المياه والري ووزارة الزراعة، الأردن.

النتائج: توضح نتائج الدراسة أن فقدان التربة المحتملة كانت صغيرة في الأجزاء العليا من الحوض لانخفاض تضرس السطح نسبيًا ووجود غطاء نباتي وانتشار التجمعات الحضرية. لوحظ فقدان كبير للتربة على طول مجاري المياه بسبب التضاريس شديدة الانحدار وعدم وجود غطاء نباتي. ووفقًا لتصنيف تآكل التربة الذي تم اقتراحه من منظمة الأغذية والزراعة، فإن فقدان التربة المحتمل السائد في منطقة الدراسة هو خفيف جدًا. وجدت الدراسة أن المتوسط الحسابي لفقدان التربة على جميع أجزاء الحوص بحدود 14.4 طن/ هكتار في السنة.

الخلاصة: إذا تم الافتراض أن 40٪ من التربة المفقودة تنقلها المجاري المائية، فسيكون هناك 120-130 ألف طن من الرواسب، مما يعطي حجمًا يتراوح بين 80-100 ألف متر مكعب من الرواسب كل عام. يمكن أن توفر المنهجية الحالية إرشادات لتحديد المناطق التي يلزمها تشييد مصاطب لدرء تآكل التربة. كما يمكن استخدام النموذج الحالي كأداة لدعم القرار لإدارة الأراضي لحماية الموارد الطبيعية ولحفظ النظم البيئية.

التنزيلات

بيانات التنزيل غير متوفرة بعد.

المراجع

Abdo, H., Salloum, J. (2017). Mapping the soil loss in Marqya basin: Syria using RUSLE model in GIS and RS techniques. Environ Earth Sci, 76, 114. https://doi.org/10.1007/s12665-017-6424-0

Alka. Sahu, Triambak. Baghel, Manish. Kumar Sinha. (2017), Erosion Modeling using Rusle and GIS on Dudhawa Catchment. International Journal of Applied Environmental Sciences, 12, (6), 1147-1158.

Bensekhria, A.; Bouhata, R. (2022). Assessment and Mapping Soil Water Erosion Using RUSLE Approach and GIS Tools: Case of Oued el-Hai Watershed, Aurès West, Northeastern of Algeria. ISPRS Int. J. Geo-Inf. 2022, 11, 84. https://doi.org/10.3390/ijgi 11020084

Dickinson A, Collins R. (1998). Predicting erosion and sediment yield at the catchment scale. In: Penning de Vries FWT, Agus F, and Kerr J (Eds) Soil erosion at multiple scales, principles and methods for assessing causes and impact. CABI Publishing, Wallingford, UK in association with the International Board for Soil Research and Management, 317–342.

El-Swaify S. A., (1997). Factors Affecting Soil Erosion Hazards and Conservation Needs for Tropical Steep Lands, Soil Technology, 11(1). 3-16.

FAO (1984). Ethiopian Highland reclamation study. (EHRS). Final Report, vol 1-2 Roma.

FAO & ITPS, (2015). Status of the World’s Soil Resources (SWSR) – Technical Summary. Food and Agriculture Organization of the United Nations.

Farhan, Y., Zregat, D., Farhan, I. (2013). Spatial Estimation of Soil Erosion Risk Using RUSLE Approach, RS, and GIS Techniques: A Case Study of Kufranja Watershed, Northern Jordan. Journal of Water Resource and Protection, 5, 1247-1261.

Goudie, A. (1981). Geomorphological Techniques, George Allen &Unwin Ltd, London, 395.

Li, X. Y (2000). Soil and Water Conservation in Arid and Semi-arid Areas: The Chinese Experience Annals of Arid Zone, 39(4), 377-393.

Igwe, P.U.; Onuigbo, A.A.; Chinedu, O.C.; Ezeaku, I.I.; Muoneke, M.M (2017). Soil Erosion: A Review of Models and Applications, Int. J. Adv. Eng. Res. Sci., 4(12), 2349-2456, doi: 10.22161/ijaers.4.12.22

George, J., Suresh Kumar, S. (2017). Modelling soil erosion risk in a mountainous watershed of Mid-Himalaya by integrating RUSLE model with GIS. Eurasian Journal of Soil Science, 6 (2), 92-105.

Kaushik. Ghosal, Santasmita. Das Bhattacharya, (2020). A Review of RUSLE Model. Indian Society of Remote Sensing, 48(4), 689–707. https://doi.org/10.1007/s12524-019-01097-0.

López D. T., Aide M. T., Scatena F.N. (1998). The effect of land use on soil erosion in the Guadiana watershed in Puerto Rico. Caribbean Journal of Science, 34, 298–307.

McCool DK, Brown LC, Foster GR (1987) Revised slope steepness factor for the universal soil loss equation. Trans Am Soc Agric Eng, 30, 1387–1396.

Moore, I., Burch, G. (1986), “Basis of the Length-Slope Factor in the Universal Soil Loss Equation. Soil”. Science Society of America Journal, 50, 1294-1298.

Nguyen, K., Chen, W. (2018). Estimating sediment delivery ratio by stream slope and relief ratio, MATEC Web of Conferences 192(HY12): doi: 10.1051/matecconf/201819202040 ICEAST

Ontario Center for Soil Resource Evaluation (1993), (http://www.omafra.gov. on. ca/ english/ landuse/facts/soil_survey.htm).

Oroud, I. M (2015). Water budget assessment within a typical semiarid watershed in the Eastern Mediterranean, Environmental Process 06/2015; 3(2),1-15. DOI: 10.1007/s40710-015-0072-8.

Oroud, I. M. (2018). Global warming and its implications on meteorological and hydrological drought in the southeastern Mediterranean: Environmental Processes, DOI:10.1007/s4071-018-0301-z

Oroud, I. M. (2022). Integration of GIS and remote sensing to derive spatially continuous thermal comfort and degree days across the populated areas in Jordan. International Journal of Biometeorology, DOI: 10.1007/s00484-022-02355-6

Renard, K. G., Foster, G. R., Weesies, G. A., McCool, D., and Yoder, D., (1997). Predicting Soil Erosion by Water: A Guide to Conservation Planning with the Revised Universal Soil Loss Equation (RUSLE). Agriculture Handbook (Washington)(703).

Samanta, S., Koloa, C., Kumar K., Palsamanta, B. (2016). Estimation of potential soil erosion rate using RUSLE and E30 model. Modeling Earth Systems and Environment volume 2, Article number: 149.

Shamshad, C.S. Leow, A. Ramlah, W.M.A. Wan Hussin, S.A. Mohd. Sanusi (2008). Applications of AnnAGNPS model for soil loss estimation and nutrient loading for Malaysian conditions, International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 10 (2008) 239–252

Soil Conservation Service (SCS) (1972) National Engineering Handbook, Section 4: Hydrology. Department of Agriculture, Washington DC, 762.

Soto, M. J., Domínguez-Ferreras, A., Pérez-Mendoza, D., Sanjuán, J., and Olivares, J. (2009). Mutualism versus pathogenesis: the give-and-take in plant–bacteria interactions. Cell. Microbiol. 11, 381–388. doi: 10.1111/j.1462-5822.2009.01282.x

Wang Q, Liu J and Zhu H (2018). Genetic and Molecular Mechanisms Underlying Symbiotic Specificity in Legume-Rhizobium Interactions. Front. Plant Sci. 9, 313. doi: 10.3389/fpls.2018.0031

Wischmeier, W., Smith, D. (1965), Predicting rainfall-erosion losses from cropland east of the Rocky Mountains: Guide for selection of practices for soil and water conservation. U.S. Department of Agriculture, Agricultural Research Service, Issue 282 of Agriculture Handbook. Washington DC, USA. 47.

Wischmeier. W., Smith, D.,)1978(, Predicting rainfall erosion losses—A guide to conservation planning. Agriculture Hand-book No. 537, 3–4.

Walling, D. E. (1983). The sediment delivery problem, J. Hydrology, 65, 209-237.

Young, R. A., Onstad, C. A., Bosch, D. D. and Anderson, W. P. (1995). AGNPS: A Nonpoint Source Pollution Model. In: Computer Models of Watershed Hydrology, Chapter 26:1011-1020. Water Resources Publications, Colorado, USA.