التحليل المكاني والزماني للحالات الإسعافية في مدينة الرياض  خلال الفترة 2016 – 2020

Wadha H.  Alotaibi; Mofareh D.  Qoradi

doi:10.35516/hum.v50i4.38

المؤلفون

Wadha H. Alotaibi البريد السعودي، الرياض، المملكة العربية السعودية. https://orcid.org/0009-0001-1045-3244
Mofareh D. Qoradi قسم الجغرافيا، كلية الآداب، جامعة الملك سعود، الرياض، المملكة العربية السعودية. https://orcid.org/0000-0003-1850-0890

DOI:

https://doi.org/10.35516/hum.v50i4.38

الكلمات المفتاحية:

الحالات الإسعافية، التحليل المكاني، التحليل الزماني، العلاقات المكانية، خريطة المخاطر

الملخص

الأهداف: تتناول هذه الدراسة الخصائص المكانية والزمانية للحالات الإسعافية في مدينة الرياض للفترة (2016-2020)، وتحديد أنماط انتشار الحالات الإسعافية مكانيًا وزمنياً، وتحليل العلاقة بين حدوث الحالات الإسعافية والعوامل المسببة لها، وتحديد مناطق خطر الحالات الإسعافية باستخدام أهم عوامل الخطر لحدوث الحالات.

المنهجية : اعتمدت الدراسة على تقنيات نظم المعلومات الجغرافية، والتحليل الاحصائي المكاني من خلال تطبيق مجموعة من الأدوات التحليلية المكانية كتحليل مؤشر موران ، الانحدار الجغرافي الموزون لتحليل العوامل المسببة للحالات الاسعافية في المدينة ، تحليل كيرنل لتحديد كثافة الحالات وتركزها.

النتائج : توصلت الدراسة أن الحالات الإسعافية توزعت مكانياً في الغالب داخل الاستخدام السكني، الأراضي البيضاء، الاستخدام التجاري، الاستخدام الحكومي، وعلى الطرق الأساسية في المدينة. واتجه توزيعها بين اتجاهي الشمال الشرقي والجنوب الغربي، بالإضافة إلى ذلك تبين أن هناك علاقة قوية بين زيادة الحالات الإسعافية والكثافة السكانية، وبحسب مؤشر موران (Moran’s I) ظهرت الحالات الإسعافية بنمطٍ متجمعٍ ذا دلالة إحصائية، وحدد تحليل الكثافة الأحياء الشمالية الشرقية والوسطى والأحياء الجنوبية الغربية على أنها مناطق ذات كثافة عالية من حيث تركز الحالات الإسعافية فيها وتناقصت تدريجياً في الأطراف. في الإطار الزمني تبين من إجمالي 633125 حالة إسعافية تم تحليلها أن هذه الحالات سجلت أعلى معدل أثناء المساء وأثناء ساعات الذروة (4:00م-11:59م) ونهاية الأسبوع وخلال فصلي الربيع والخريف، كما تبين ضعف علاقة الارتباط بين ارتفاع متوسط درجة الحرارة وهطول الأمطار على زيادة معدلات الحالات الإسعافية.

التوصيات: بناء نظام دعم قرار مكاني للمدينة بالاعتماد على تقنيات نظم المعلومات الجغرافية، لإدارة الحالات الاسعافية والتقليل منها، وتوجيه عربات الإسعاف في حالة الحوادث، ومعالجة بؤر تركز الحالات وتكرارها في المدينة

التنزيلات

بيانات التنزيل غير متوفرة بعد.

المراجع

Aghasi, N. H. M. (2018). Spatio-Temporal Analysis on Urban Traffic Accidents: A Case Study of Tehran City, Iran. Journal of Geographic Information System, 10(05), 603.

Hao, P. (2019). Spatial analysis. The Wiley Blackwell Encyclopedia of Urban and Regional Studies, 1-7.

Kopetsch, T., & Schmitz, H. (2014). Regional variation in the utilisation of ambulatory services in Germany. Health Economics, 23(12), 1481-1492.

Oh, W. S., Yoon, S., Noh, J., Sohn, J., Kim, C., & Heo, J. (2018). Geographical variations and influential factors in prevalence of cardiometabolic diseases in South Korea. PloS one, 13(10), e0205005.

Ayeni, A. O., & Oni, S. I. (2012). Seasonal climatic variations and road accidents in Lagos, Nigeria.

Soto, A. J., Rodhe, A., Pohjola, V., & Boelhouwers, J. (2015). Spatial distribution of disasters caused by natural hazards in the Samala River catchment, Guatemala. Geografiska Annaler: Series A, Physical Geography, 97(1), 181-196.

Wang, L., Chen, R., Sun, W., Yang, X., & Li, X. (2020). Impact of high-density urban built environment on chronic obstructive pulmonary disease: a case study of Jing’an District, Shanghai. International journal of environmental research and public health, 17(1), 252.