The Relationship between Landforms and Vegetation Cover between 1984 to 2018, case study: Al-Balqa Governorate, Jordan

Yusra A. Al-husban; Hind K. Sarayrah

doi:10.35516/hum.v52i6.6721

المؤلفون

Yusra A. Al-husban قسم الجغرافيا، كلية الآداب،الجامعة الأردنية،عمان، الأردن https://orcid.org/0000-0003-3522-5149
Hind K. Sarayrah قسم الجغرافيا، كلية الآداب،الجامعة الأردنية،عمان، الأردن https://orcid.org/0000-0001-9424-4943

DOI:

https://doi.org/10.35516/hum.v52i6.6721

الكلمات المفتاحية:

تصنيف أشكال الأرض، مؤشر الموقع الطبوغرافي، مؤشر الغطاء النباتي الطبيعي، معاملات الارتباط

الملخص

الأهداف: هدف الدراسة هو معرفة العلاقة بين أشكال الأرض، والغطاء النباتي في محافظة البلقاء خلال الفترة (1984-2018).

المنهجية: تم تصنيف أشكال الأرض حسب مؤشر الموقع الطبوغرافي (TPI) اعتماداً على نموذج الارتفاع الرقمي (DEM). واشتمل التصنيف على عشرة فئات مختلفة من الأشكال الأرضية. تم استخدام مؤشر الغطاء النباتي الطبيعي (NDVI) لتصنيف الغطاء النباتي.

النتائج: اتصفت أشكال الأرض المحلية بمنحدرات متوسطة، والتلال والجبال العالية بقيم عالية من (NDVI) مقارنة بأشكال الأرض الأخرى. بالإضافة إلى ذلك، فقد وجد أن هناك ارتباطًا موجبة ووذو دلالة معنوية بين (NDVI) وأشكال الأرض (r=0.73) إلى (r=0.54). تم الحصول على ارتباط عالي للتحديد (R2) 0.909 للتنبؤ بقيمة (NDVI) العالية، وتصنيف أشكال الأرض و(NDVI) في عام 1984. في المقابل، كانت قيمة (NDVI) المرتفعة تتركز في المنحدرات المفتوحة والسهول والأودية، والتلال والشبكة المائية في عام 2018، بسبب التوسع العمراني من 11.3 كيلومتر مربع (1.01٪) إلى 104.09 كيلومتر مربع (9.29٪) كيلومتر مربع نحو التلال ، والجبال العالية.

الخلاصة: خلصُت الدراسة الى أن علاقة قوية ما بين القيم العالية لمؤشر الغطاء النباتي، مع الأشكال الأرضية ذات المناسيب المرتفعة، وتحديداً الجبال والمنحدرات الشديدة.

التنزيلات

بيانات التنزيل غير متوفرة بعد.

المراجع

Anderson, H., & Hobba, R. (1959). Forests and floods in the northwestern United States. Int. Assoc. Sci. Hydrol. Publ., 48, 30-39.

Al-Bilbisi, H., & Tateishi, R. (2003). Using satellite remote sensing data to detect land use/cover change and to monitor land degradation in central Jordan. Journal of Japan Society of Photogrammetry and Remote Sensing, 42(6), 4–18.

Butler, K. (2013). Band Combinations for Landsat 8. Retrieved from https://www.esri.com/arcgis-blog/products/product/imagery/band-combinations-for-landsat-8/?rmedium=redirect&rsource=/esri/arcgis/2013/07/24/band-combinations-for-landsat-8

Chavez, P., & MacKinnin, D. (1994). Automatic detection of vegetation changes in the southwestern United State using remotely sensed images. Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, 60(5), 571–583.

De Reu, J., Bourgeois, J., Bats, M., Zwertvaegher, A., Vanessa Gelorini, V., De Smedt, P., Wei Chu Marc Antrop, De Maeyer, P., Finke, P., Van Meirvenne, M., Verniers, J., & Crombé, P. (2013). Application of the topographic position index to heterogeneous landscapes. Geomorphology, 186, 39–49.

DOS (2010). Jordan in figures, Department of statistics, Amman.

AL-Eisawi, D.M. (1989). A checklist of wild edible plants in Jordan. Arab Gulf J. Res. Agric. Biol. Sci, 7(1), 79–102.

AL-Eisawi, D.M. (1996). Vegetation of Jordan. UNESCO-CAIRO OFFICE: Regional office for science and technology for the Arab States.

Fotheringham, A., Brunsdon, C., & Charlton, M. (2002). Geographically Weighted Regression: The Analysis of Spatially Varying Relationships. Wiley, Chichester.

Grey, W., Luckman, A., & Holland, D. (2003). mapping urban change in the UK using satellite radar interferometry. Remote sensing of Environment, 87, 16–22.

Hoersch B., Braun G., & Schmidt U. (2003). elation between landform and vegetation in alpine regions of Wallis, Switzerland. A multiscale remote sensing and GIS approach. Computers Environment and Urban Systems, 26(2), 113–139. doi: 10.1016/S0198-9715(01)00039-4

Abu-Irmaileh, B.E. (1989). Poisonous plants in the Jordanian environment- Rangelands. Unpublished Master's thesis, University of Jordan, Jordan.

Jenness, J. (2006). Topographic Position Index (tpi_jen.avx) extension for ArcView 3.x”, v. 1.3a. Retrieved from http://www.jennessent.com/arcview/tpi.htm

Mokarram, M., & Sathyamoorthy, D. (2016). Relationship between landform classification and vegetation (case study: southwest of Fars province, Iran). Open Geosci, 8, 302–309.

Rouse, J. W., Hass, R. H., Schell, J. A., & Deering, D. W. (1974). Monitoring vegetation system in the Great Plains with ERTS. Submitted to 3ed ERTS Symposium- NASA, Washington D.C., USA, 309-317.

Royal Jordanian Geographical Center (RJGC).

Saleh, B., & Al Rewashed, S. (2007). Study of Urban Expansion in Jordanian Cities Using GIS and Remoth Sensing. International Journal of Applied Science and Engineering, 5(1), 41–52.

Oran, S. A. (2016). Plant diversity of Al-Balqa Governorate, Jordan. International Journal of Biodiversity and Conservation, 8(5), 93-104.

Seif, A. (2014). Using Topography Position Index for Landform Classification (Case study: Grain Mountain). Bulletin of Environment, Pharmacology and Life Sciences, 3(11), 33–39.

Singh, A. (1989). Digital change detection techniques using remotely sensed data. Int. J. Remote Sensing, 10, 989–1003.

Tagil, S., & Jenness, J. (2008). GIS-based automated landform classification and topographic, land cover and geologic attributes of landforms around the Yazoern polje, Turkey. Journal of Applied Sciences, 8(6), 910–921.

Townshend, J., & Justice, C. (1986). Analysis of the dynamics of African vegetation using the normalized difference vegetation index. Int. J. Remote Sens, 7, 1435–1445. DOI:10.1080/01431168608948946.

UNEP. (1994). United Nations Convention to Combat Desertification, Interim Secretariat for the Convention to Combat. Retrieved from http://www.unep.ch/inch.html

Warren, A., & Agnew, C. (1987). An Assessment of Desertification and Land Degradation in arid and Semi-arid Areas,. International Institute for Environmental and development, available on: https://www.iied.org/sites/default/files/pdfs/migrate/7315IIED.pdf.

Al-Weshah, R., & El-Khoury, F. (1999). Flood Analysis and Mitigation for Petra Area in Jordan. Journal of Water Resources Planning and Management, 125(3), 170–177.

Xia, C., Gibbes, G., Southworth, J., & Waylen, P. (2013). using Remote Sensing to Quantify Vegetation Change and Ecological Resilience in a Semi-Arid System. Land, 2(2), 108–130.

Zawawi, A., Shiba, M., & Jemali, N. (2014). Landform Classification for Site Evaluation and Forest Planning: Integration between Scientific Approach and Traditional Concept, Jordan. Sains Malaysiana, 43(3), 349–358.