The Impact of Artificial Intelligence on the Development of Design Thinking for Interior Design Patterns in Commercial Spaces An Applied Study "An Office Space for Ward Mall in Amman"

Odai Suleiman Alabadleh; Mutasem Azmi  Al-Karablieh

doi:10.35516/hum.v52i6.8123

المؤلفون

Odai Suleiman Alabadleh كلية الفنون والتصميم، الجامعة الأردنية، عمان- الأردن. https://orcid.org/0009-0001-7908-5232
Mutasem Azmi Al-Karablieh قسم الفنون البصرية ,كلية الفنون والتصميم , الجامعة الأردنية , عمان الأردن https://orcid.org/0000-0001-6611-6995

DOI:

https://doi.org/10.35516/hum.v52i6.8123

الكلمات المفتاحية:

الذكاء الاصطناعي، المساحات المكتبية، أنماط التصميم، الطراز الاسكندنافي.

الملخص

الأهداف: تطبق الورقة البحثية التالية الذكاء الاصطناعي كأداة مفيدة في التصميم، وتوضح تأثير استخدام تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في مساحة مكتبية. علاوة على ذلك، فهي تدمج أنماطاً مختلفة مثل النمط الاسكندنافي في التصميم الداخلي للمساحة وتقيس تأثير تقنيات الذكاء الاصطناعي على مستقبل عملية التصميم والمصمم الداخلي.

منهجية الدراسة: يتبع البحث المنهج الوصفي في تحليل نموذج البحث في تطوير مقترحات التصميم التطبيقي من خلال جمع المعلومات والبيانات وتحليلها لتحقيق أهداف البحث. وتكمن مشكلة البحث في مدى تأثير تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي على عملية التصميم، وهل يمكن أن تحل هذه التقنيات محل المصمم الرئيسي للمشروع.

النتائج: تؤكد الدراسة مدى أهمية استخدام الابتكارات الحديثة مثل الذكاء الاصطناعي في مجال التصميم الداخلي للمساحات المعمارية ضمن المساحة المادية المخصصة. وهذا يمنح المصمم الحرية في تحسين تصوره وأفكاره واقتراحاته بطريقة منفتحة ومعبرة عن الموقع واحتياجات اليوم.

الاستنتاج: تتغير عملية التصميم نتيجة لدمج الذكاء الاصطناعي في الهندسة المعمارية؛ حيث أصبحت الآن أسرع وأكثر فعالية واستدامة.

التنزيلات

بيانات التنزيل غير متوفرة بعد.

المراجع

Arslan, S. S., & Gönenç, S. A. (2004). Similarities in structures in nature and man-made structures: Biomimesis in architecture. 2nd International Design and Nature Conference Comparing Design in Nature with Science and Engineering, Rhodos, 45–54.

Banaei, M., Ahmadi, A., & Yazdanfar, A. (2017). Application of AI methods in the clustering of architecture interior forms. Frontiers of Architectural Research, 6, 360–373.

Budig, M., Lim, J., & Petrovic, R. (2014). Integrating robotic fabrication in the design process. Architectural Design, 84(3), 22–43.

Ching, K. D. F. (2007). Architecture: Form, Space, and Order. New Jersey: John Wiley & Sons, Inc.

Cioffi, R., Travaglioni, M., Piscitelli, G., et al. (2020). Artificial intelligence and machine learning applications in smart production: Progress, trends, and directions. Sustainability, 12, 492.

Dergisi, E. (n.d.). Çevre ve kent estetiği. Z.K.Ü. Bartın Orman Fakültesi, 8(9), 68–77.

Erdoğan, E. (n.d.). Çevre ve kent estetiği. Z.K.Ü. Bartın Orman Fakültesi Dergisi, 8(9), 68–77.

Francis, D. K., & Ching, C. B. (2018). Interior Design Illustrated (4th ed.). Hoboken: Wiley.

Gengnagel, C. (2019). Impact: Design with All Senses: Proceedings of the Design Modelling Symposium, Berlin. Cham: Springer International Publishing.

Greenwald, E., et al. (2021). Learning artificial intelligence: Insights into how youth encounter and build understanding of AI concepts. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence, 35(17), 15526–15533.

Haefner, N., et al. (2021). Artificial intelligence and innovation management: A review, framework, and research agenda. Technological Forecasting and Social Change, 162, 120392.

Kapoor, A. (2023). Platform and Model Design for Responsible AI. Birmingham: Packt Publishing Ltd.

Mason, A., & Sharr, A. (2022). Creative Practice Inquiry in Architecture. Taylor & Francis.

Smith, P. D. (2018). Hands-on Artificial Intelligence for Beginners: An Introduction to AI Concepts, Algorithms, and Their Implementation. Birmingham: Packt Publishing Ltd.

Yamaguchi, S., Lee, C., Karaer, O., et al. (2019). Predicting the debonding of CAD/CAM composite resin crowns with AI. Journal of Dental Research, 98, 1234–1238.