Creating Educational Content to Prepare Jordanian Children for Future Challenges

دعاء  البو; شفيق  الحداد; جورج  سمور

doi:10.35516/hum.v49i5.3112

المؤلفون

دعاء البو جامعة الأميرة سمية للتكنولوجيا
شفيق الحداد جامعة الأميرة سمية للتكنولوجيا
جورج سمور جامعة الأميرة سمية للتكنولوجيا

DOI:

https://doi.org/10.35516/hum.v49i5.3112

الكلمات المفتاحية:

الابتكارات المستقبلية، استبدال القوى العاملة البشرية، الفهم النظري، الموقف من التعلم، التعلم باستخدام الوسائط المتعددة.

الملخص

تهدف الدراسة إلى بحث أثر تطوير محتوى فيديو رسوم متحركة تعليمي واستخدامه في إطار بيئة التعلم باستخدام الوسائط المتعددة على الفهم النظري للطفل الأردني لدور الابتكارات المستقبلية ووظيفتها في حياة المجتمعات. جرى تطوير فيديو الرسوم المتحركة واستخدامه في إطار عملية تدخل تعليمية ممنهجة باستخدام الوسائط المتعددة. كما جرى تصميم المحتوى التعليمي وتطويره بناءً على مبادئ النظرية المعرفية للتعلم بالوسائط المتعددة. (CTML) تشمل العينة المشاركة في الدراسة 112 طفلًا تتراوح أعمارهم بين 10-11 عامًا من ثلاث محافظات مختلفة في المملكة الأردنية الهاشمية، جرى توزيع الأطفال بالتساوي إلى مجموعات تجريبية ومجموعات ضابطة. يتعلم الأطفال في المجموعة التجريبية من خلال فيديو الرسوم المتحركة في إطار التعلم باستخدام الوسائط المتعدد، بينما يدرس الأطفال في المجموعة الضابطة المادة التعليمية بمنهجية التدريس التقليدية. ولقياس آثار التدخل، تستخدم الدراسة عدة أدوات للقياس، وهي الاختبار القبلي والبعدي للفهم النظري عند الطفل، واستبانة بعدية لقياس موقف الطفل من العملية التعليمية. ولجمع معلومات أكثر شمولًا وتفصيلًا حول تجربة الطفل في التعلم عن الابتكارات المستقبلية باستخدام الوسائط المتعددة، جرى اختيار عينة من المجموعة التجريبية لإجراء مقابلة معها. وخلصت الدراسة إلى أن تطوير محتوى تعليمي عن الابتكارات المستقبلية وعرضه باستخدام فيديو رسوم متحركة في بيئة التعلم بالوسائط المتعددة له تأثير ذو دلالة إحصائية، بمعدل 0.05، على فهم الطفل النظري للابتكارات المستقبلية ودورها في حياة الإنسان، كما أن له تأثير ذو دلالة إحصائية على فهم الطفل للمهن المستقبلية كأحد أهم التحديات في المستقبل، كما تؤثر هذه البيئة التعليمية على موقف الأطفال من التعلم عن الابتكارات المستقبلية إيجابًا.

التنزيلات

بيانات التنزيل غير متوفرة بعد.

المراجع

Baguley, T. (2009). Standardized or simple effect size: What should be reported? British Journal of Psychology, 100(3), 603–617.

Barcevičius, E., Cibaitė, G., Codagnone, C., Gineikytė, V., Klimavičiūtė, L., Liva, G., Matulevič, L., Misuraca, G., & Vanini, I. (2019). Exploring Digital Government transformation in the EU.

Beydoğan, H. ömer, & Hayran, Z. (2015). The Effect of Multimedia-Based Learning on the Concept Learning Levels and Attitudes of Students. Eurasian Journal of Educational Research, 15(60), 261–279.

Carrington, W. J., & Fallick, B. (2017). Why Do Earnings Fall with Job Displacement? Industrial Relations: A Journal of Economy and Society, 56(4), 688–722.

Cohen, J. (2013). Statistical power analysis for the behavioral sciences. Academic press.

Cohen, L., Manion, L., & Morrison, K. (2013). Research Methods in Education. Routledge.

Cornelio-mar, E. M. (2015). Mexican Children and American Cartoons: Foreign References in Animation. 125–132.

Crosier, J. K., Cobb, S., & Wilson, J. R. (2002). Key lessons for the design and integration of virtual environments in secondary science. Computers & Education, 38(1), 77–94.

Draper, S. W., Brown, M. I., Henderson, F. P., & McAteer, E. (1996). Integrative evaluation: An emerging role for classroom studies of CAL. Computers & Education, 26(1–3), 17–32.

Gartner. (2015). Media Alert: Gartner Announces Customer 360 Summit 2015. Business Wire (English). http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&db=bwh&AN=bizwire.c62988978&site=ehost-live

Geissbauer, R., Vedso, J., & Schrauf, S. (2016). Industry 4.0–Building the digital enterprise (2016). PWC 2016 Global Industry 4.0 Survey.

Hall, G. F., & Cohen, M. J. (1988). Dendritic amputation redistributes sprouting evoked by axotomy in lamprey central neurons. Journal of Neuroscience, 8(10), 3598–3606.

Held, C., Vosgerau, G. M.-G., & Knauff, M. (2006). Mental Models and the Mind: Current developments in Cognitive Psychology, Neuroscience and Philosophy of Mind. Elsevier.

Higgins, S. J., Higgins, S., Packard, N., & Race, P. (2000). 500 ICT Tips for Primary Teachers. Psychology Press.

Jackson, I. (2018). The future of technology integration. Electronic Product Design, 20(2), 51.

Krathwohl, D. R. (1998). Methods of educational and social research. An Integrated.

Kumar, D. D., & Sherwood, R. D. (2007). Effect of a Problem Based Simulation on the Conceptual Understanding of Undergraduate Science Education Students. Journal of Science Education and Technology, 16(3), 239–246.

LeCroy, C. W., & Krysik, J. (2007). Understanding and interpreting effect size measures. Social Work Research, 31(4), 243–248.

Lee, S. M., & Trimi, S. (2018). Innovation for creating a smart future. Journal of Innovation & Knowledge, 3(1), 1–8.

Mayer, R. E. (2008a). Applying the Science of Learning: Evidence- Based Principles for the Design of Multimedia Instruction.

Mayer, R. E. (2008b). Applying the science of learning: Evidence-based principles for the design of multimedia instruction. American Psychologist, 63(8), 760.

Mnguni, L. E. (2014a). The theoretical cognitive process of visualization for science education. SpringerPlus, 3(1), 184.

Naber, A. (2015). Qualitative experiment as a participating method in innovation research.

Norušis, M. J. (1992). SPSS for Windows: Base system user’s guide, release 5.0. SPSS Inc.

OECD (Ed.). (2015). Better skills, better jobs, better lives: A strategic approach to skills policies. OECD.

Patton, M. Q. (1990). Qualitative evaluation and research methods. SAGE Publications, inc.

Richert, R. A., & Schlesinger, M. A. (2017). The role of fantasy – reality distinctions in preschoolers ’ learning from educational video. September 2016, 1–18.

Robinson, S., & Mendelson, A. L. (2012). A Qualitative Experiment: Research on Mediated.

Schryer, E. (2015). Effects of an Animated Book Reading Intervention on Emergent Literacy Skill Development: An Early Pilot Study.

Sharkins, K. A., Newton, A. B., Essa, N., & Ernest, J. M. (2016). Preschool Children’s Exposure to Media, Technology, and Screen Time: Perspectives of Caregivers from Three Early Childcare Settings. 437–444.

Sorden, S. D. (2012). The cognitive theory of multimedia learning. Handbook of Educational Theories, 1, 31.

Swerdloff, M. (2016). Online learning, multimedia, and emotions. In Emotions, technology, and learning (pp. 155–175). Elsevier.

Tayo, O., & Oluwakemi, O. (2015). Educational Multimedia and Learning Style Preferences. British Journal of Education, 3(12), 29–42.

Tyner, K. (2014). Literacy in a digital world: Teaching and learning in the age of information. Routledge.

Unterbruner, U., Hilberg, S., & Schiffl, I. (2016). Understanding groundwater – students’ pre-conceptions and conceptual change by means of a theory-guided multimedia learning program. Hydrology and Earth System Sciences, 20(6), 2251–2266.

Urhahne, D., Nick, S., & Schanze, S. (2009). The Effect of Three-Dimensional Simulations on the Understanding of Chemical Structures and Their Properties. Research in Science Education, 39(4), 495–513.

Vratulis, V., Clarke, T., Hoban, G., & Erickson, G. (2011). Additive and disruptive pedagogies: The use of slowmation as an example of digital technology implementation. Teaching and Teacher Education, 27(8), 1179–1188.

Williams, D., & Allen, I. (2017). Using artificial intelligence to optimize the value of robotic process automation. NY: IBM Corporation.

Williams, P. J., Jones, A., & Buntting, C. (2015). The future of technology education. Springer.